課程投影片：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/genai/2024-spring-course-data/0223/0223_intro_gai.pdf 5:00 在第0講 (https://youtu.be/AVIKFXLCPY8) 的開頭是以生成式AI 來做分類問題，這顯示如果機器可以從無限的可能中找出正確的選項，從有限的選項中產生答案更是沒有問題 9:20 在本次課程中舉例說明機器學習時，為了方便讓同學理解，講的都是督導式學習 (Supervised Learning)，其實機器學習有很多方法並不是提供給機器輸入和輸出的關係，例如：增強式學習 (Reinforcement Learning, RL) 21:10 此處是以中文的「字」作為文字接龍的單位，事實上不同語言模型用來做文字接龍的單位都不相同 延伸閱讀：80分鐘快速了解大型語言模型 (https://youtu.be/wG8-IUtqu-s?si=-YWWLqbeX7wiRQ4M) 2015 年《機器學習及其深層與結構化》課程網頁：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLSD15_2.html 當日上課教室麥克風有點問題，所以影片中的聲音有時候會忽大忽小，還請見諒