Вероятно, самый понятный и нескучный урок по нейросетям с нуля. Только при помощи Python + NumPy и на реальной задаче, с последующим сохранением модели. Освойте профессию «Python-разработчика» с нуля в Яндекс Практикуме — https://clck.ru/357mxW 🆇 Ссылки из видео 🆇 𝟭: Часовой урок по работе с нейросетями на Tensorflow и Pytorch - https://www.youtube.com/watch?v=1quKqf47V6s&t=179s 𝟮: Статья про нейрон смещения - https://habr.com/ru/articles/313216/ 𝟯: Датасет MNIST в формате NPZ - https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz 𝟰: Статья про алгоритм Backpropagation - https://habr.com/ru/articles/198268/ 𝟱: Статья про функции активации - https://habr.com/ru/articles/727506/ 𝟲: Графики активационных функций - https://machine-learning.paperspace.com/wiki/activation-function 𝟳: Архив с кодом из урока - https://drive.google.com/file/d/1CtEtuihjo3yrnJhtZgnEfm5InhWwmvdv/view?usp=sharing 𝟴: 𝟵: 🆇 Главы 🆇 0:00 - Начало 🔵 Наш TELEGRAM: https://t.me/howdyho_official Наш ВК: https://www.vk.com/howdyho_net Сотрудничество https://vk.com/topic-84392011_33285530 💗 Музыка предоставлена YouTube Audio Library.