Суть стохастических алгоритмов при оптимизации эмпирического риска. Рассматривается классический алгоритм Stochastic Gradient Descent (SGD, Роббинса-Монро) и Stochastic Average Gradient (SAG). Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/ml Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu Градиентный алгоритм: https://www.youtube.com/watch?v=OKeZEbJgQKc&list=PLA0M1Bcd0w8yZNgl5J814WQykTZnzj771&index=3

stochastic gradient descentstochastic gradient descent vs gradient descentstochastic gradient descent algorithmstochastic gradient descent methodстохастический градиентный спускстохастический градиентный спуск для чайниковградиентный спускградиентный спуск pythonградиентный спуск для чайниковградиентный спуск алгоритмmachine learningmachine learning pythonmachine learning coursemachine learning что этоmachine learning tutorial